제니퍼소프트 AI 적용 사례 영상_ 실시간 성능 관리의 가능성 탐색

제니퍼소프트의 ‘사만다 프로젝트’는 생성형 AI와 APM(Application Performance Management)의 융합을 탐구하는 혁신적인 연구 프로젝트입니다. 최근 공공솔루션마켓 2024에서 제니퍼소프트는 이 프로젝트의 주요 성과를 발표했는데요, 이번 발표에서는 추가 서버 없이 APM에 적용 가능한 AI 기반 기능 및 생성형 AI를 활용한 대화형 분석과 제니퍼 챗봇에 적용된 기술과 사용 방법을 소개했습니다.

1. AI의 APM(애플리케이션 성능 관리) 역할 확대

APM에서 AI의 역할은 다음과 같이 확장될 수 있습니다:

데이터 요약 및 필터링:

• 대량의 데이터를 효과적으로 요약하고 중요한 정보를 필터링
• 이상치 탐지를 통해 비정상적인 패턴 식별
• 대표 트랜잭션 선별

인사이트 및 가이드 제공:

• 과거 기록을 기반으로 운영자에게 주목해야 할 데이터 제안
• 시계열 예측을 통한 미래 성능 트렌드 예측
• 유사 애플리케이션 분석
• 메트릭 간 상관관계 분석

사용자 지원:

• X-View 패턴 분석을 통한 복잡한 시스템 이해 지원
• 제니퍼 챗봇을 통한 대화형 인터페이스 제공
• 애플리케이션 인사이트 기능 제공
• 대화형 분석 

2. 시스템 복잡성 증가와 제니퍼의 대응

문제: 시스템의 복잡성이 급격히 증가하며 더 높은 운영 역량이 요구됨

제니퍼의 AI 활용 현황:

• 메트릭 분석
  • 자동 설정
  • 시차 상관관계 분석
• X-View 패턴 매칭
  • 딥러닝 

제니퍼의 미래 AI 활용 계획:

• LLM(생성형 AI) 도입
  • 제니퍼 도움말 챗봇 개발
  • 대화형 분석 기능 강화

향후 대비:클라우드 및 쿠버네티스(K8s) 환경에 대한 대응 준비